近期，中国人民银行发布《金融基础数据支持金融“五篇大文章”数据质量管理方案（试行）》（以下简称“管理方案”），保障金融“五篇大文章”统计制度落实，管理方案通过明确管理职责、规范数据生成的各项流程、强化金融基础数据质量，确保高质量数据反映金融机构落实“五篇大文章”的金融服务能力。悦锦数科对管理方案重点内容进行了详细解读，以支持金融机构后续相关工作。

管理方案内容解读

一、数据质量管理职责

1.中国人民银行调查统计司

• 统筹数据质量管理和统计执法检查；
• 制定、修订、发布数据采集规范和校验规则；
• 定期抽查数据质量，结果反馈至金融基础数据中心和人行分支机构；
• 组织差错案例，并分享给金融机构。

2.金融基础数据中心

• 负责24家主要金融机构的数据质量管理， 协助调查统计司制定校验规则；
• 直接下发“差错单”至24家主要金融机构，定期报告其数据质量情况；
• 协助调查统计司考核分支机构数据质量管理工作。

3.人民银行分支机构

• 统筹辖内地方法人金融机构数据质量管理、数据质量考核和执法检查工作，制定辖内管理方案；
• 协助总行开展24家主要金融机构执法检查工作。

4.金融机构

• 履行数据质量主体责任，确保数据报送及时、完整、准确；
• 制定全流程数据质量管理方案，涵盖采集、报送、校验等环节。

二、金融机构数据报送流程及要求

1.【金融机构】报送前准备

• 建立数据质量管理体系，压实源头数据责任；
• 落实源头数据治理要求，开发本地校验程序。

2.【金融机构】实施本地数据校验

• 校验规则按来源分为三类：

• 中小金融机构可自愿使用金融基础数据中心提供的校验服务模块。

3.【金融机构】提交校验结果表和数据报文

• 校验结果表需包含：

①硬校验：为校验标识为[不可提交的报文错误]，报送前需说明硬校验已全部通过；

②软校验：除硬校验之外的全部校验，触发软校验的数据需逐条提供合理性说明。

• 金融机构须根据校验结果制作校验结果表，连同经报送部门负责人签字或盖章的承诺书，通过系统上报数据审核单位。

4.【数据审核单位】审核数据

• 审核校验结果表：审核逻辑自洽性，如审核不通过，金融机构可基于退回报送任务进行修正并重新提交；
• 报送系统在线抽验：金融机构提交数据报文后，系统自动执行在线抽检；
• 在线核查：数据审核单位开展在线核查，核查未通过数据，审核单位会退回报送任务。

5.【金数中心】与【人行分支机构】锁库与数据表生成

• 锁库后生成2类数据表：

①统计报表：固定报表；

②离线抽查表：包括校验结果表比对情况、重点关注的业务数据。

6.【数据审核单位】离线审查与抽查

【调查统计司】抽查数据质量：

7.【金融机构】数据重报

• 报送截止日前重报：可主动申请撤回，并在截止日前完成重报；
• 锁库后重报：

8.【调查统计司】执法检查

• 调查统计司统筹执法检查，重点检查统计指标和本地校验执行情况；
• 金融机构需配合检查，问题数据按重报流程修正。

三、对金融机构的其他要求

1.重视数据质量管理

• 明确统计牵头部门、岗位责任和责任人。源头数据质量问题导致迟报、漏报、错报，要求金融机构应界定责任主体并进行问责；
• 明确统计牵头部门统筹源头数据质量管理职责，制定具体管理办法，规范内部数据校验及报送流程。

2.保障数据报送准备

• 升级业务系统；
• 优化信息技术准备；
• 常态化组织内部培训。

3.强化源头数据治理

建立业务数据与统计数据的映射关系，编制“统计源头数据管理目录”，2025年4月底前完成目录，目录覆盖全量金数统计，制度目录内容参考发文示例：

四、金数数据质量校验规则要求

方案下发了“五篇大文章”及互联网校验规则，明确了数据质量具体检核要求，通过校验标识分类校验的硬校验和软校验，尤其是硬校验必须在报送前全部通过，校验规则的总量和校验标识分类具体如下：

人行下发的金数数据质量管理方案对金融机构的金数报送工作提出全面管理要求，金融机构应从以上各个方面准备和落实数据报送的管理机制、流程管理、源头数据治理工作要求。尤其，对数据质量检核流程和管理需要加强管理和完善，建议从以下几方面完善：

FBDRS 金融基础数据报送系统

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