从知识到洞察:大模型驱动悦锦数科监管产品智能化升级
2025-05-07

随着金融监管要求不断演进,金融行业正经历着前所未有的变革,监管环境日趋复杂,让金融机构面临巨大的数据处理压力和潜在风险等挑战。传统的金融监管科技(RegTech)解决方案在应对海量数据、复杂规则和动态变化方面逐渐显露出局限性。在这一背景下,以大型语言模型(LLM)为代表的人工智能技术浪潮,正为金融监管领域带来突破性的机遇。悦锦数科作为国内领先的金融监管科技服务商,深刻认识到大模型在理解、生成、推理方面的强大潜力,并积极将其融入到核心产品矩阵中。

一、知识赋能—让监管合规知识赋能触手可及

金融监管涉及的规则、填报口径复杂且更新频繁,金融机构需要花费大量时间学习、查询和理解,稍有不慎就可能导致填报错误或监管合规疏漏。

悦锦数科一体化智能知识库

悦锦数科将大模型技术与我们深耕多年的金融监管知识库深度融合,打造了一个动态、智能的监管合规知识大脑。

  • 嵌⼊式智能咨询服务—您的“随身监管专家”

悦锦数科将这个智能知识大脑无缝嵌⼊到一表通、EAST、反洗钱等产品矩阵中,金融机构在进行数据填报相关任务时,无需离开当前系统,即可通过自然语言提问。

  • 全渠道知识触达与共享—监管合规知识无处不在

为了让监管合规知识的获取更加便捷,悦锦数科将智能知识库接⼊金融机构常用的沟通和管理平台,如用户内部管理系统、钉钉机器人、企业微信,甚至面向客户或员工培训的微信公众号。

二、交互革新—数据查询与操作的自然化

传统的系统数据查询往往依赖于预设的报表模板或需要用户掌握一定的数据库查询语言(如SQL),操作复杂、灵活性差,难以满足管理层和业务⼈员即时、多变的数据洞察需求。悦锦数科自然语言驱动的数据交互,运用大模型强大的自然语言理解能力,能够改变用户与系统数据的交互方式。智能对话式,数据查询的数据洞察,用户不再需要学习复杂的查询语法或在层层菜单中寻找,只需像与⼈对话一样,用日常语言向系统提出数据需求。

三、智能分析-从数据到深度洞察与报告

从海量的业务数据和监管报送数据中提炼有价值的信息、识别隐藏的风险模式、撰写高质量的分析报告,通常是耗时耗力的专业工作。

  • 悦锦数科大模型驱动的智能分析与报告生成

结合悦锦数科积累的行业知识、监管规则库以及客户系统内的业务数据,大模型的分析、推理和生成能力被用于自动化或辅助生成深度分析报告。智能化报告分析与生成——让报告“开口说话”,大模型能够理解复杂的业务逻辑和监管要求,对数据进行深度挖掘,并自动生成结构化、有洞察的分析报告。

  • 扩展功能-智能监管合规校验与预警-防患于未然

悦锦数科利用大模型对复杂规则的理解能力,能够实现更智能的监管合规校验和风险预警。

四、综合优势与价值

悦锦数科将大模型融⼊金融监管科技产品,将为金融机构带来多维度的显著价值:

  • 效率提升:自动化知识查询、数据获取和报告生成等重复性工作,将监管合规⼈员从繁琐事务中解放出来。
  • 准确性增强:减少⼈为错误,提高数据填报、规则理解和风险判断的精准度。
  • 风险降低:更早、更智能地发现潜在监管合规风险和数据异常,强化风险防控能力。
  • 体验优化:自然语言交互极大降低了系统的使用门槛,提升了用户满意度。
  • 洞察深化:从海量数据和知识中挖掘更深层次的关联和模式,辅助管理层做出更明智的决策。

同时,悦锦数科高度重视数据安全与隐私保护,确保大模型应用在安全监管合规的框架运行,并致力于实现新技术与现有系统的平滑过渡、深度集成。

大模型正以前所未有的力量重塑金融监管科技的格局。悦锦数科正积极拥抱这一变革,持续投⼊研发,不断优化模型性能,深化场景应用,探索更深层次的应用,通过将先进的AI技术深度融入核⼼产品,致力于构建更加智能、高效、互联的RegTech生态系统,与金融机构共同迎接智能化时代的机遇与挑战。